江西赣州环保治理爬上第一名的位置,背后是全市的集体努力
【上海纯水设备行业新闻】
因治污压力相对较大,2018年上半年,江西省赣州市大气质量主要考核指标PM2.5省内排名倒数。为完全扭转有利局面,下半年,赣州在精准治污、科学管理方面进行了探索,打了一场漂亮的翻身仗。
2018年9月开始,赣州改变了连续全省垫底的窘况,10月份全省排名第四,11月和12月连续两个月全省排名第二,年终PM2.5年均浓度控制在39微克/立方米,圆满完成任务并优于省政府下达的目标考核要求。2019年环境空气质量考核结果中,截至2月底,赣州市排名全省第一。
赣州有哪些“不一样的困难”
2018年国家对江西省PM2.5浓度年考核目标为44微克/立方米,江西省随即启动新一轮大气污染防治行动,对赣州市的PM2.5浓度年考核目标要求定为43微克/立方米以内。
然而,截至2018年6月,赣州的PM2.5浓度已达47微克/立方米,超出省定考核目标4微克/立方米。常州水处理设备即将到来的秋冬季,气候扩散条件不如上半年,赣州下半年的空气达标面临着巨大压力。
据了解,赣州地处江西南部,面积占江西的1/4人口在江西排名第壹,地大人多,生态环境维护责任重大。但是前期努力下,赣州市大气污染治理效果并不理想,保守的监管方式不只耗费大量人力、物力,而且在数据升高时不能及时发现污染源,对突发污染事件的响应和判别能力短板凸显。
赣州市生态环境局局长袁建在总结赣州治气特点时,告诉了记者4点“不一样的困难”
首先,建筑工地多,扬尘治理难度大。赣州正处于“欠发达后发展”过程,正在进行省域副中心乡村和全国革命老区现代化建设示范区建设,全省共有3000多家建筑工地,赣州就有1000多家,占了江西省的1/3
其次,全市机动车保有量继续大幅度增长。近两年从60余万辆增长到80余万辆,增速位居江西省第二,机动车排气污染对空气质量的影响逐渐明显。
第三,气象、地理条件有利。赣州四周环山,空气流通性差,气象条件多以静稳天为主。
最后,联防联控体系不够健全。虽然当地政府重视,但仍存在部门合力缺乏、区域联防联控力度不够等问题,环保部门单打独斗的现象罕见。
为对症下药治理大气污染,当地政府大力支持下,市生态环境局率先在全省提出聘请“环保管家”作指导的治气方法。探索新的出路和解决方案,对乡村环境进行全网覆盖实时监测,实现全面科学设点、系统联网、自动预警。袁建表示。
同时,全市大气污染防治领导小组的基础上,赣州市建立健全机制,统筹安排大气污染防治工作,从各部门明确责任扩展到各区县全面参与,做到谁出的问题谁解决,谁家的孩子谁抱走”
环保管家”怎么管住大气污染?
2018年9月以来,赣州市为大气污染治理聘请了环保管家”借助先进的科技手段,共同管控大气污染物排放。10月,先河环保专家组正式入驻赣州。专家指导下,当地政府严格管控,各部门齐抓共管,大环保”格局初步显现,空气质量改善效果立竿见影。
袁建介绍说,过去的大气污染防治,一方面颗粒物污染管控缺乏有效的平台支持,污染源底数不清、污染成因不明。另一方面,如何甄别、选择实用、高效的污染治理技术,缺乏有效的技术力量、技术手段和管控经验,难以及时做出准确的管控决策。
环保管家主要是通过大气网格化监控,做到科学布设、精准监测;实时预警,监测与监管协同联动;科学研判,提供切实可行的管控建议,推动赣州市大气污染防治工作由经验型向科技型,粗放型向精准性转变。表示。
目前,赣州市在大气监控方面强化布点、网格管理,采用先河环保的大气污染防治网格化精准监控及决策支持系统”建立起网格化平台,一共装置101套微站,其中808微站85套,TVOC微站16套,以精准监控各区域内污染物变化最新动态。
专家组谢志辉博士介绍说:网格化系统为地方大气污染管控提供了抓手。通过对赣州市的排放源清单进行编制,行业企业减排都能实现定量化,对大气环境容量也有精确评估。从短期看,可以完成空气质量预警预报和减排评估。从长期看,还能进行远期的空气质量达标规划。
网格化平台的基础上,赣州还建立起两个体系:一是高频调度、联防联控体系,每当某个网格点数据升高时,专家组首先分析数据升高的原因,并利用“微信调度群”等载体发出指令,相关职能部门人员前往现场及时排查,并反馈处置情况。
二是建立提前预警、应急管控机制。专家组通过专业分析气象变化,提前预警,告知未来某时段、某地区可能出现污染,赣州各部门、各区县及时预防、疏导,提前介入和管控。
提前预警、有效应急 大限度减轻污染
2018年11月,赣州胜利防止了一次污染天气的发生。这得益于提前预警以及有效的应急管控方案,也是当地建立起齐抓共管的大气污染防治机制的功劳。
2018年11月20日,专家组结合当时气象扩散条件以及周边乡村污染变化趋势、污染预测模型等,分析判断22日晚至25日将有一次污染传输过程,届时当地大气扩散条件转差,将出现轻度污染,首要污染物为PM2.5
面对此次污染过程,专家组对监测点数据进行实时监控,分析影响监测数据的主要污染来源,向微信指挥群和管理群推送实时预警信息,给出了专业的管控建议。11月22日上午,市生态环境局大气办组织相关市直部门召开紧急面商会,会议针对此次污染传输影响进行了传达,并根据各自职能安排了下一步应急管控工作。南京纯水设备赣州市生态环境局和专家组当即成立综合督查组,结合数据结果进行现场巡查,锁定污染来源,将污染源信息及时发布到管理群,由责任单位第一时间反馈处置。
据介绍,此次应急管控过程中,各部门明确了责任,有效地将管控措施落实到位。
最终的结果令人欣慰:22日赣州周边地市PM2.5浓度开始升高,但赣州市PM2.5日均浓度为36微克/立方米,全省排名第壹。由于对此次污染传输提前预警,赣州市各项措施管控到位,胜利控制住了传输影响。
经历这一变化后,袁建总结道:大气污染治理要尽早着手,采用科学的技术和管理手段,不放松每一天的管理和攻坚。
尝到精细化管理的甜头,下一步,赣州将进一步主动作为和提前规划。首先,江西省率先开展大气源清单编制工作,找到当地污染的根本问题,更有针对性地精准治污。其次,建立巩固效果的机制,主动提升大气环境质量,从PM2.5优良天数考核扩展到一氧化碳等区域性特色指标考核,让“蓝天白云、繁星闪烁”一直陪伴着赣州人。
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2018年9月开始,赣州改变了连续全省垫底的窘况,10月份全省排名第四,11月和12月连续两个月全省排名第二,年终PM2.5年均浓度控制在39微克/立方米,圆满完成任务并优于省政府下达的目标考核要求。2019年环境空气质量考核结果中,截至2月底,赣州市排名全省第一。
赣州有哪些“不一样的困难”
2018年国家对江西省PM2.5浓度年考核目标为44微克/立方米,江西省随即启动新一轮大气污染防治行动,对赣州市的PM2.5浓度年考核目标要求定为43微克/立方米以内。
然而,截至2018年6月,赣州的PM2.5浓度已达47微克/立方米,超出省定考核目标4微克/立方米。即将到来的秋冬季,气候扩散条件不如上半年,赣州下半年的空气达标面临着巨大压力。
据了解,赣州地处江西南部,面积占江西的1/4人口在江西排名第壹,地大人多,生态环境维护责任重大。但是前期努力下,赣州市大气污染治理效果并不理想,保守的监管方式不只耗费大量人力、物力,而且在数据升高时不能及时发现污染源,对突发污染事件的响应和判别能力短板凸显。
赣州市生态环境局局长袁建在总结赣州治气特点时,告诉了记者4点“不一样的困难”
首先,建筑工地多,扬尘治理难度大。赣州正处于“欠发达后发展”过程,正在进行省域副中心乡村和全国革命老区现代化建设示范区建设,全省共有3000多家建筑工地,赣州就有1000多家,占了江西省的1/3
其次,全市机动车保有量继续大幅度增长。近两年从60余万辆增长到80余万辆,增速位居江西省第二,机动车排气污染对空气质量的影响逐渐明显。
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同时,全市大气污染防治领导小组的基础上,赣州市建立健全机制,统筹安排大气污染防治工作,从各部门明确责任扩展到各区县全面参与,做到谁出的问题谁解决,谁家的孩子谁抱走”
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2018年9月以来,赣州市为大气污染治理聘请了环保管家”借助先进的科技手段,共同管控大气污染物排放。10月,先河环保专家组正式入驻赣州。专家指导下,当地政府严格管控,各部门齐抓共管,大环保”格局初步显现,空气质量改善效果立竿见影。
袁建介绍说,过去的大气污染防治,一方面颗粒物污染管控缺乏有效的平台支持,污染源底数不清、污染成因不明。另一方面,如何甄别、选择实用、高效的污染治理技术,缺乏有效的技术力量、技术手段和管控经验,难以及时做出准确的管控决策。
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目前,赣州市在大气监控方面强化布点、网格管理,采用先河环保的大气污染防治网格化精准监控及决策支持系统”建立起网格化平台,一共装置101套微站,其中808微站85套,TVOC微站16套,以精准监控各区域内污染物变化最新动态。
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面对此次污染过程,专家组对监测点数据进行实时监控,分析影响监测数据的主要污染来源,向微信指挥群和管理群推送实时预警信息,给出了专业的管控建议。11月22日上午,市生态环境局大气办组织相关市直部门召开紧急面商会,会议针对此次污染传输影响进行了传达,并根据各自职能安排了下一步应急管控工作。赣州市生态环境局和专家组当即成立综合督查组,结合数据结果进行现场巡查,锁定污染来源,将污染源信息及时发布到管理群,由责任单位第一时间反馈处置。
据介绍,此次应急管控过程中,各部门明确了责任,有效地将管控措施落实到位。
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然而,截至2018年6月,赣州的PM2.5浓度已达47微克/立方米,超出省定考核目标4微克/立方米。即将到来的秋冬季,气候扩散条件不如上半年,赣州下半年的空气达标面临着巨大压力。
据了解,赣州地处江西南部,面积占江西的1/4人口在江西排名第壹,地大人多,生态环境维护责任重大。但是前期努力下,赣州市大气污染治理效果并不理想,保守的监管方式不只耗费大量人力、物力,而且在数据升高时不能及时发现污染源,对突发污染事件的响应和判别能力短板凸显。
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